Künstliche Intelligenz angewendet auf Erlebnisse, Dienste und interaktive Systeme
Nexus nutzt künstliche Intelligenz als Interaktions- und Automatisierungsebene in digitalen Produkten, immersiven Erlebnissen und Abläufen und verbindet KI-Modelle mit Schnittstellen, Inhalten, Daten und Unternehmensabläufen.
Was ist künstliche Intelligenz und wann wird sie eingesetzt?
Bei digitalen Erlebnissen kann KI Sprache, Bilder, Kontext und Verhalten interpretieren, um Systeme reaktionsfähiger zu machen. Der Wert ergibt sich aus der Integration zwischen Modell, Daten, Schnittstelle und Geschäftsregeln – und nicht nur aus der isolierten Verwendung eines Chatbots.
In der Praxis: Die Architektur definiert, welche Daten verwendet werden können, wie das Modell mit dem Produkt verbunden wird und welche Sicherheits-, Kontext- und Beobachtbarkeitskontrollen erforderlich sind. Die Erfahrung kann KI-APIs, Wissensdatenbanken und bestehende Systeme integrieren.
Wo diese Lösung Mehrwert schafft
Agenten und Assistenten für Service und Verkauf
Agenten können Fragen beantworten, Reisen leiten und verbundene Systeme auslösen, sofern sie Zugriff auf die für den Anwendungsfall definierten Quellen, Regeln und Berechtigungen haben.
Charaktere und Gesprächsschnittstellen in Erlebnissen
Avatare, Totems und immersive Umgebungen können eine Konversationsebene erhalten, um die Interaktion natürlicher zu gestalten und die Erkundung von Inhalten in gemeinsamer Sprache zu ermöglichen.
Computer Vision zur Erkennung und Analyse
Kameras können Modelle antreiben, die Muster, Objekte oder visuelle Ereignisse in bestimmten Einzelhandels-, Industrie-, Erlebnis- oder Betriebsanwendungen identifizieren.
Generierung und Organisation von Inhalten in internen Abläufen
Generative Modelle können die Synthese, Klassifizierung, unterstützte Erstellung und Transformation von Inhalten unterstützen, wenn sie mit geeigneter menschlicher Überprüfung und Governance kombiniert werden.
Personalisierung digitaler Reisen
Experience kann Inhalte, Empfehlungen oder nächste Schritte an verfügbare Signale und Kontext anpassen und dabei die Geschäftsregeln und Datenrichtlinien des Projekts respektieren.
Von der Herausforderung bis zum Einsatz
Entdeckung
Ziel, Zielgruppe, Umgebung, KPI und technische Einschränkungen.
Design erleben
Reise, Interaktion, Inhalt und Produktarchitektur.
Entwicklung
Software, 3D, Integrationen, Hardware und Validierung.
Bereitstellung und Weiterentwicklung
Bereitstellung, Support, Analyse und kontinuierliche Aktualisierung.
Fragen zur Künstlichen Intelligenz
Muss KI auf interne Daten zugreifen?
Nur wenn nötig und autorisiert. Viele Projekte können auf kontrollierter Basis, spezifischen APIs oder öffentlichen Inhalten betrieben werden.
Ist es möglich, KI mit VR und AR zu integrieren?
Ja. KI kann als Konversationsschnittstelle, Tutor, Charakter, Analyseebene oder Personalisierungs-Engine in immersiven Erlebnissen fungieren.
Kann die Lösung Computer Vision nutzen?
Ja, wenn der Fall die Interpretation von Bildern, Anwesenheiten, Objekten oder Ereignissen erfordert, die von einer Kamera erfasst wurden.
Wie vermeide ich falsche Antworten?
Unternehmensprojekte benötigen Kontextarchitektur, kontrollierte Quellen, Geschäftsregeln, Validierung und Beobachtbarkeit, die dem Risiko des Anwendungsfalls angemessen sind.
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