ARCore erkennt und verfolgt 2D-Bilder auf dem Gerät mit Datenbanken von bis zu tausend Referenzen. Sehen Sie sich Qualitäts-, Umfangs- und Leistungskriterien an.
Direkte Antwort
ARCore Augmented Images erkennt flache Bilder wie Verpackungen, Poster und Seiten und gibt Position, Ausrichtung und Größe zurück, um digitale Inhalte zu verankern. Laut offizieller Dokumentation akzeptiert jede Bank bis zu tausend Referenzen mit gleichzeitiger Verfolgung von bis zu 20 Einzelbildern. Die Erkennung erfolgt auf dem Gerät und erfordert kein Internet, sondern hängt von einem Bild mit vielen Funktionen, guter Sichtbarkeit und einer Belegung von mindestens 25 % des Bildes bei der ersten Erkennung ab.
Der visuelle Bezug wird zum Einstiegspunkt
Eine bereits in der Umgebung vorhandene Verpackung oder ein Schild kann ohne zusätzliche Markierung Anleitungs-, Demonstrations- oder kommerzielle Inhalte öffnen, sofern das Kunstwerk über nachverfolgbare Eigenschaften verfügt.
Die Menge in der Bank garantiert keine Qualität
Bis zu tausend Einträge sind möglich, aber sich wiederholende Bilder, einfache Logos und starke Komprimierung verringern die Erkennung. Das Tool arcoreimg empfiehlt eine Mindestpunktzahl von 75.
Die Körpergröße beschleunigt die erste Pose
Durch die Angabe der bekannten Breite wird ein Teil der Schätzung umgangen und die Erkennungszeit verkürzt. Ohne sie muss der Benutzer möglicherweise die Kamera bewegen, bis die Pose genauer wird.
Der Tracking-Status steuert die Schnittstelle
Eine frühzeitige Erkennung bedeutet nicht, dass die Pose fertig ist. Die Anwendung muss eine vollständige Verfolgung ermöglichen, den Ansatz kommunizieren und mit vorübergehendem Sehverlust umgehen.
Nexus-Lesung
Augmented Images funktionieren am besten, wenn das visuelle Asset stabil und Teil der Reise ist. Der Pilot muss nach der Aktivierung Erkennungszeit, Erfolgsquote, Distanz und Konvertierung messen.
FAQ
Wie viele Bilder kann ARCore verfolgen?
Die Dokumentation meldet bis zu 20 gleichzeitige Einzelbilder und bis zu tausend Referenzen pro aktiver Bank.
Benötigen Sie Internet, um das Bild zu erkennen?
Nein. Die Erkennung und Verfolgung erfolgt auf dem Gerät.
Sind QR-Codes gute Referenzen?
Im Allgemeinen nicht für diese Funktion, da Muster und Strichzeichnungen nur wenige einzigartige Merkmale aufweisen. Für diesen Zweck muss QR einen eigenen Reader verwenden.
Wichtige Leitfäden, um tiefer in die Entscheidung einzutauchen
Diese redaktionelle Analyse wurde von Nexus anhand der unten aufgeführten offiziellen Quellen erstellt, die am 18. September 2026 konsultiert wurden. Der Text ist original und interpretiert praktische Implikationen für Unternehmen.
- Google ARCore – Erweiterte Bilder: Kapazität, Anforderungen, Nachverfolgung, Banklimits und Bildauswahlpraktiken.
- Google ARCore NDK – ArAugmentedImageDatabase: Bankvertrag, Laufzeiterstellung, physische Größe, Serialisierung und Qualitätsfehlercodes.
Von der Hauptquelle gemeldetes Datum: konsultierte offizielle Dokumentation am 18. September 2026; technische Analyse.