ARCore détecte et suit les images 2D sur l'appareil, avec des banques contenant jusqu'à un millier de références. Voir les critères de qualité, d’échelle et de performance.
Réponse directe
ARCore Augmented Images détecte les images plates telles que les emballages, les affiches et les pages et renvoie la position, l'orientation et la taille pour ancrer le contenu numérique. Chaque banque accepte jusqu'à un millier de références, avec le suivi simultané de jusqu'à 20 images uniques, selon la documentation officielle. La détection s'effectue sur l'appareil et ne nécessite pas Internet, mais dépend d'une image riche en fonctionnalités, d'une bonne visibilité et d'une occupation d'au moins 25 % du cadre lors de la première reconnaissance.
La référence visuelle devient un point d'entrée
Un emballage ou un panneau déjà présent dans l'environnement peut ouvrir un contenu pédagogique, de démonstration ou commercial sans marqueur supplémentaire, à condition que l'œuvre d'art présente des caractéristiques traçables.
La quantité en banque ne garantit pas la qualité
Jusqu'à un millier d'entrées sont possibles, mais les images répétitives, les logos simples et la compression importante réduisent la reconnaissance. L'outil arcoreimg recommande un score minimum de 75.
La taille physique accélère la première pose
Signaler la largeur connue évite une partie de l’estimation et améliore le temps de détection. Sans cela, l'utilisateur devra peut-être déplacer la caméra jusqu'à ce que la pose devienne plus précise.
L’état de suivi guide l’interface
Une reconnaissance précoce ne signifie pas une pose prête. L'application doit prévoir un suivi complet, communiquer l'approche et gérer la perte de vision temporaire.
Lecture Nexus
Les images augmentées fonctionnent mieux lorsque l’actif visuel est stable et fait partie du voyage. Le pilote doit mesurer le temps de reconnaissance, le taux de réussite, la distance et la conversion après activation.
FAQ
Combien d’images ARCore peut-il suivre ?
La documentation rapporte jusqu'à 20 images uniques simultanées et jusqu'à un millier de références par banque active.
Avez-vous besoin d'Internet pour reconnaître l'image ?
Non. La détection et le suivi sont effectués sur l’appareil.
Les QR codes sont-ils de bonnes références ?
Généralement pas pour cette fonctionnalité, car les motifs et les dessins au trait ont peu de caractéristiques uniques ; QR doit utiliser son propre lecteur lorsque tel est le but.
Guides essentiels pour approfondir la décision
Cette analyse éditoriale a été réalisée par Nexus à partir des sources officielles ci-dessous, consultées le 18 septembre 2026. Le texte est original et interprète les implications pratiques pour les entreprises.
- Google ARCore — Images augmentées: capacité, exigences, suivi, limites bancaires et pratiques de sélection d’images.
- Google ARCore NDK — ArAugmentedImageDatabase: contrat bancaire, création du runtime, taille physique, codes d'erreur de sérialisation et de qualité.
Date rapportée par source principale : documentation officielle consultée le 18 septembre 2026 ; analyse technique.