ARCore detecta y rastrea imágenes 2D en el dispositivo, con bancos de hasta mil referencias. Ver criterios de calidad, escala y desempeño.
respuesta directa
ARCore Augmented Images detecta imágenes planas como envases, carteles y páginas y devuelve la posición, orientación y tamaño para anclar el contenido digital. Cada banco acepta hasta mil referencias, con seguimiento simultáneo de hasta 20 imágenes únicas, según documentación oficial. La detección se produce en el dispositivo y no requiere internet, sino que depende de una imagen rica en características, buena visibilidad y ocupación de al menos el 25% del cuadro en el primer reconocimiento.
La referencia visual se convierte en un punto de entrada.
Un paquete o letrero ya presente en el entorno puede abrir instrucciones, demostraciones o contenido comercial sin marcador adicional, siempre que la obra de arte tenga características rastreables.
La cantidad en el banco no garantiza la calidad.
Son posibles hasta mil entradas, pero las imágenes repetitivas, los logotipos simples y una fuerte compresión reducen el reconocimiento. La herramienta arcoreimg recomienda una puntuación mínima de 75.
El tamaño físico acelera la primera postura.
Informar el ancho conocido evita parte de la estimación y mejora el tiempo de detección. Sin él, es posible que el usuario necesite mover la cámara hasta que la pose sea más precisa.
El estado de seguimiento guía la interfaz
El reconocimiento temprano no significa una postura preparada. La aplicación debe contar con un seguimiento completo, un enfoque de comunicación y hacer frente a la pérdida temporal de la visión.
Lectura del nexo
Las imágenes aumentadas funcionan mejor cuando el recurso visual es estable y forma parte del viaje. El piloto debe medir el tiempo de reconocimiento, la tasa de éxito, la distancia y la conversión después de la activación.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas imágenes puede rastrear ARCore?
La documentación reporta hasta 20 imágenes únicas simultáneas y hasta mil referencias por banco activo.
¿Necesitas internet para reconocer la imagen?
No. La detección y el seguimiento se realizan en el dispositivo.
¿Son los códigos QR buenas referencias?
Generalmente no para esta característica, porque los patrones y el arte lineal tienen pocas características únicas; El QR deberá utilizar su propio lector cuando ésta sea la finalidad.
Guías imprescindibles para profundizar en la decisión
Este análisis editorial fue elaborado por Nexus a partir de las fuentes oficiales a continuación, consultadas el 18 de septiembre de 2026. El texto es original e interpreta implicaciones prácticas para las empresas.
- Google ARCore: imágenes aumentadas: capacidad, requisitos, seguimiento, límites bancarios y prácticas de selección de imágenes.
- Google ARCore NDK: ArAugmentedImageDatabase: contrato bancario, creación de runtime, tamaño físico, serialización y códigos de error de calidad.
Fecha reportada por fuente principal: documentación oficial consultada el 18 de septiembre de 2026; análisis técnico.